목록2025/02 (5)

월레스와 그로밋: 코딩의 날

심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)과 Iris 데이터셋 학습

iris_data_check.pyfrom sklearn.datasets import load_irisimport numpy as np# Iris 데이터 로드iris = load_iris()data, target = iris.data, iris.targetfeature_names = iris.feature_namesclass_names = iris.target_names# 데이터 확인print("특성:", feature_names)print("클래스:", class_names)print("데이터 샘플:", data[0]) # 꽃받침 길이/넓이, 꽃잎 길이/넓이print("타겟 샘플:", target[0])# 각 클래스별 데이터 개수 확인unique, counts = np.unique(target, ret..
Python/Deep Learning 2025. 2. 7. 21:37
퍼셉트론(Perceptron _ AND, OR, NAND, XOR)

import numpy as npdef AND(x1, x2): x = np.array([x1, x2]) w = np.array([1.0, 1.0]) b = -1.5 tmp = np.sum(w*x) + b if tmp " + str(y))output[AND_Gate](0, 0)->0(1, 0)->0(0, 1)->0(1, 1)->1[OR_Gate](0, 0)->0(1, 0)->1(0, 1)->1(1, 1)->1[NAND_Gate](0, 0)->1(1, 0)->1(0, 1)->1(1, 1)->0[XOR_Gate](0, 0)->0(1, 0)->1(0, 1)->1(1, 1)->0
Python/Deep Learning 2025. 2. 7. 19:53
오목게임 앱 제작(Android Studio HedgeHog)

Five_in_a_row_-Summary안드로이드 스튜디오로 오목앱 제작Tech StackLanguage : JavaTool : Android Studio HedgehogResults33 금지 기능 없는 것 외에는 실제 오목 게임이랑 거의 비슷하게 구현하였습니다.게임에 대한 자세한 설명은 '오목앱_권수빈.pptx' 를 참고하여 주세요. GitHub GitHub - GamjaUser/Five_in_a_row_-Contribute to GamjaUser/Five_in_a_row_- development by creating an account on GitHub.github.com
Etc/Java 2025. 2. 6. 05:30
Flower Classification

flower_classificationSummary102 종류의 꽃 데이터를 학습하여 꽃을 판별해줍니다. (데이터는 [https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/] 이곳에서)InstallationPython 3.11 with the following installed :git clone https://github.com/GamjaUser/flower_classification.gitcd flower_classificationpip install -r requirements.txtDatasetlink : [https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/]categories : [https://www.robots.ox...
Python/Deep Learning 2025. 2. 6. 05:01
Pill Classification

Pill_Classfication_AI (Classification typo)Summary알약 50종을 학습하여 알약 이미지를 테스트 하였을 때 어떤 알약인지 판별해주는 AI 입니다. 뒤섞이거나 집에 돌아다니는 알약이 무엇인지 궁금하다면 사진을 찍어 어떤 알약인지 쉽게 알 수 있도록 하는 취지에서 개발하였습니다.(※ 팀 프로젝트(주제 : 알약 판별 앱)로, 본 작성자가 맡은 인공지능 파트의 코드만을 공유했습니다. 결과 사진은 팀 프로젝트 최종 결과입니다.)BaseOS : WSL2Platform : Docker (with anaconda)Docker image : pqowie/pytorch_tensorflow [https://hub.docker.com/r/pqowie/pytorch_tensorflow]In..
Project/Personal(or Team) 2025. 2. 6. 02:28
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