Notice
Recent Posts
Link
Recent Comments
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- docker in ubuntu
- drone control
- 오목게임앱
- aws code pipeline
- 360게임 만들기 with c
- 긍부정문 판별
- token check
- AI
- ceasor
- iris dataset
- C
- dji tello
- flower classification
- 369게임 만들기
- ubuntu에서 docker 사용
- yolo mask
- 오목앱 만들기
- Java
- docker
- Python
- ubuntu
- 춤 유사도 평가
- 한글깨짐해결
- pill classification
- 시저암호 코딩
- docker container
- pill ai
- deep learning
- mask image training
- Container
Archives
- Today
- Total
목록iris dataset (1)
월레스와 그로밋: 코딩의 날
심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)과 Iris 데이터셋 학습
iris_data_check.pyfrom sklearn.datasets import load_irisimport numpy as np# Iris 데이터 로드iris = load_iris()data, target = iris.data, iris.targetfeature_names = iris.feature_namesclass_names = iris.target_names# 데이터 확인print("특성:", feature_names)print("클래스:", class_names)print("데이터 샘플:", data[0]) # 꽃받침 길이/넓이, 꽃잎 길이/넓이print("타겟 샘플:", target[0])# 각 클래스별 데이터 개수 확인unique, counts = np.unique(target, ret..
Python/Deep Learning
2025. 2. 7. 21:37