Positive_Negative_Classification(긍,부정 판별 AI)

Positive/Negative Classification

프로젝트 개요

• 목적: 사용자가 입력한 문장 또는 문구를 긍정 또는 부정으로 분류하는 웹사이트
• 기술: CNN, LSTM 기반 모델 사용

---

기본 정보

• 언어: Python
• 기술 스택: TensorFlow, Scikit-learn, FastAPI, NumPy
• 플랫폼: Windows

---

시스템 기능

1. 문장 입력

• 사용자가 긍정 또는 부정으로 분류하고자 하는 문장을 입력할 수 있는 인터페이스 제공

2. 모델 예측

• 입력된 문장을 기반으로 CNN 및 LSTM 모델을 통해 긍정/부정 예측 수행

3. 결과 출력

• 분류된 결과를 사용자에게 직관적으로 표시

---

기술 스택 세부 사항

1. TensorFlow

• 딥러닝 모델(CNN, LSTM)을 구축하고 학습시키는 데 사용

2. Scikit-learn

• 데이터 전처리 및 모델 평가를 위한 라이브러리

3. FastAPI

• 고성능 웹 API 서버 구축을 위한 프레임워크

4. NumPy

• 데이터 처리를 위한 효율적인 수치 계산 라이브러리

---

실행 화면

---

GitHub

GitHub - GamjaUser/Positive_Negative_Classification

 

프로젝트 총원 : 4명

역할 : 프론트 디자인 및 제작, 데이터 토큰화 처리